. — агрегатор новостей -

Год издания: Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Левин, Дэвид Стефан, Тимоти С. Кребиль, Марк Л. Беренсон Издательство: Вильямс Год издания: В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных - от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особенную ценность книге придает огромное количество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы .

Формулы и методы прогнозирования — система оптимизации товарных запасов

Влияние горизонта прогноза на выбор метода. Влияние исторических данных на точность. Тренировочное задание по теме Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию Алгоритм регрессионного анализа Проверка качества усвоения материала тренинга Тестовая работа. Выдача свидетельств. Обсуждение курса.

Или MS PowerPivot, посредством которого можно строить модели и статистики и data mining для решения бизнес-задач. Как правило.

Ханк Д. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд. Дополнительная литература: . : Анализ данных с помощью . Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия, 3-е изд. Захарченко Н. Бизнес-статистика и прогнозирование в . Карлберг К.

Бизнес-статистика и прогнозирование в . Самоучитель

Можно было путем детального анализа спрогнозировать продажи десятков видов товара, но сделать это с сотнями, а тем более тысячами рядов невозможно. При этом для любой компании, претендующей на место на рынке, необходимо строить прогнозы продаж для всех, или хотя бы наиболее распространенных видов товара, в противном случае она бы испытывала значительные финансовые потери. Основной характерной чертой подобного рода задач является наличие базы данных о продажах большого ассортимента товаров от сотен единиц до десятков тысяч.

Это означает, что имеется большое количество временных рядов продаж, требующих периодического удлинения для планирования бюджета и принятия управленческих решений. В большинстве случаев аналитики компаний решают задачу прогнозирования продаж с помощью простейших средств анализа, которые предоставляет пакет особенно если информация о продажах содержится в таблицах , а также с помощью аналитических модулей СУБД или -систем.

Кроме этого особой популярностью пользуется метод экспертных оценок.

Интернет-магазин - книги по тематикам и специальностям МСФО, GAAP, корпоративные финансы, управленческий учет. Купить книги.

Базовая часть: Вариативная часть: Направление подготовки Специальные дисциплины, такие, как логистика, управление персоналом, стратегический менеджмент, правовая информатика, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, архитектура корпоративных ИС КИС , управление жизненным циклом программных средств, информационная безопасность и т.

Знания и умения, получаемые на первой ступени, базовые и поэтому в большей степени имеют теоретическую направленность. Это методологии, связанные с подготовкой предприятия к автоматизации, проектированием, внедрением ИС, организацией ИКТ-службы, управлением, разработкой и эксплуатацией ИС. Приобретение навыков практической работы ограничивается тренингами для овладения различными инструментальными средствами и системами, которые подкрепляют теоретические курсы, например, , , и т.

Специалисты, получившие степень бакалавра, подготовлены к деятельности в составе группы исполнителей, а также как менеджеры сервисов и систем. Бакалавр бизнес-информатики — это специалист, который получил образование в области экономики, менеджмента, права и ИКТ и занимается проектированием, внедрением, анализом и сопровождением КИС.

Рабочая программа курса Бизнес-прогнозирование

Поделиться в соц. Специалистам хорошо известны методы нейросетевого прогнозирования, нечёткой логики и т. Разработаны соответствующие программные пакеты, но на практике они, к сожалению, не всегда доступны рядовому пользователю, а в то же время многие из этих проблем можно достаточно успешно решать, используя методы исследования операций, в частности имитационное моделирование, теорию игр, регрессионный и трендовый анализ, реализуя эти алгоритмы в широко известном и распространённом пакете прикладных программ .

В данной статье представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объёма реализации для продуктов с сезонным характером продаж.

Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel мороженого « Пломбир» одной из фирм в Нижнем Новгороде. Данная статистика характеризуется тем, . Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel / Пер. с англ.

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением.

Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений. Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом .

Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Специалист по планированию

Два ключевых тренда, которые, на наш взгляд, определяют технологическое развитие бизнес-аналитики последних лет, это ориентация продуктов на конечного пользователя и максимальная интеграция различных решений в рамках единой -инфраструктуры. В частности, многие продукты имеют широкий набор возможностей для индивидуальной настройки приложений без привлечения -специалиста. Они легко интегрируются с самыми разными источниками:

Бизнес статистика и прогнозирование для описания); на обеспечение студентов облачными сервисами (MS office, Google docs и т.д.) Московский.

В курсе описаны четыре сценария адресная рассылка, прогнозирование, анализ покупательской корзины и анализ последовательности покупок для демонстрации методов использования алгоритмов , а также сопутствующего инструментария, входящего в состав В можно создавать отсоединенные от сервера проекты. В этом случае готовый проект можно загрузить на сервер, но ничто не мешает работать с проектом, работающим с сервером напрямую.

Все средства для управления моделями доступны в редакторе моделей. С его помощью можно создавать, просматривать, сравнивать разные модели, а также создавать на их базе прогнозы. После создания модели можно провести ее анализ на предмет выявления интересных для нас шаблонов паттернов и правил. В зависимости от применяемого алгоритма в среде разработки используется различные представления просматриваемой модели. Поскольку зачастую проект содержит несколько моделей , предварительно созданных на основе наших предположений, то возникает задача определения наиболее адекватной из них.

Для решения этой задачи в редакторе присутствует средство сравнения моделей . С использованием этого инструмента можно предсказать точность модели и выбрать лучшую их них. Для создания прогнозов используется язык , который является расширением и содержит команды для создания, изменения и осуществления предсказаний на основании различных моделей. Создание таких прогнозов может быть сложной задачей, поэтому в редакторе присутствует инструмент под названием , которых представляет собой визуальное средство создания -запросов.

Практическая бизнес-статистика

Мягкая обложка Описание Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле.

В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом .

Книга Эндрю Сигел,"Практическая бизнес-статистика". в Microsoft Office Excel, 6-е издание, Джеффри Мур, Ларри Р. Уэдерфорд Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других

Осваиваем прогнозирование временных рядов В этой статье будут описаны основные понятия, необходимые для освоения технологий интеллектуального анализа данных. Кроме того, мы рассмотрим некоторые тонкости, чтобы, столкнувшись с ними на практике, вы не были обескуражены см. Время от времени специалистам по приходится делать перспективные оценки будущей стоимости, например прогнозы доходов или продаж.

Организации иногда применяют технологию интеллектуального анализа данных - в построении моделей прогнозирования, чтобы предоставить такие оценки. Методы прогнозирования Существуют различные подходы к прогнозированию. Например, сайт . Веб-сайт . В этой статье я остановлюсь на прогнозировании временных рядов, типе статического подхода, в котором накопленных данных достаточно для прогнозирования показателей. Прогнозирование временных рядов предполагает, что данные, полученные в прошлом, помогают объяснить значения в будущем.

Направления подготовки

для искушённых Зачем вам тренинг по знают слабо. Однажды спросила пользователей , чего они хотят от следующей версии пакета. Если будет экономить вам 10 минут в день, то в год он сэкономит вам 40 часов — рабочую неделю. Почему Виктор Смусин 20 компаний выбрали меня -тренером:

Содержание книги Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель.

Чем полезен в вашей сфере деятельности выполняет две важные функции: Использую эту программу как трекер — когда многое предстоит сделать, нужно понимать, что на каком этапе. Это универсальный инструмент — выписал задачи, дедлайны, статусы и ответственных и отслеживаешь процесс. Второй вариант использования — анализ информации. Инструменты, с которыми работаете чаще всего В работе с большим объемом данных помогают сводные таблицы, графики, визуализация. Нет таких функций, к которым прибегаю постоянно.

Если нужно — ищу в интернете инструкции, использую советы и забываю. Полезные лайфхаки при работе Основная проблема при анализе — данные не врут, а люди могут проводить махинации, жонглировать фактами, чтобы получить необходимые сведения. Перед началом работы нужно изучить математическую статистику, чтобы понимать общие принципы и делать выводы. Сначала стоит разобраться в смысле параметров, и лишь потом обращаться к формулам.

Прогнозирование с помощью функции РОСТ в Excel

Posted on